OpenClaw（前身为Clawdbot）理论上是免费的——它基于MIT许可证开源，但用户们逐渐发现，其实际使用成本可能高得离谱。

MacStories 博主费德里科·维蒂奇，首月就消耗了1.8亿个token，按克劳德十四行诗（Claude Sonnet）的计费标准，这笔开销高达3600美元。

还有用户反馈，因自动化流程失控形成循环，单日花费就超200美元。

OpenClaw 真实成本到底多少？下文为你逐一拆解。

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OpenClaw（原Clawdbot）成本拆解

整体成本可分为三大类，核心开销差异主要集中在后两类：

一、 软件成本：0美元（完全免费）

OpenClaw（原Clawdbot）本体基于MIT许可证开源，完全免费。你可自由下载、修改代码、部署使用，无需为软件本身支付任何费用。

二、 部署托管成本：0-12美元/月

部署方式灵活，成本可自主控制，多数用户5-12美元/月即可满足需求，用自有设备本地部署可彻底省去该笔开销。

托管方式	配置规格	月均成本
自有本地设备	个人现有电脑/设备	0美元（仅电费）
树莓派	一次性硬件投入50-100美元	0美元（无后续费用）
Linode	1GB 内存云服务器（VPS）	5美元
DigitalOcean	1GB 内存云主机	6美元
DigitalOcean	2GB 内存云主机	12美元
Railway	按实际使用量计费	5-20美元

三、 API令牌成本：10-150美元+/月

这是成本飙升的核心环节！OpenClaw 依赖大语言模型（LLM）运行，按token消耗计费，不同模型价差显著，也是超支重灾区。

模型提供商	模型型号	输入单价（每百万token）	输出单价（每百万token）
Anthropic	Claude Sonnet（十四行诗）	3美元	15美元
Anthropic	Claude Opus（作品）	5美元	25美元
OpenAI	GPT-4	10美元	30美元
OpenAI	GPT-4 Turbo	10美元	30美元

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真实用户成本案例（覆盖不同使用场景）

不同使用强度下，开销天差地别，极端场景甚至会造成巨额花费：

1. 重度用户：费德里科·维蒂奇（MacStories 博主）

• 使用场景：每日高频自动化操作，持续互动测试
• 月度token消耗：1.8亿
• 预估月成本：约3600美元
• 备注：属于极端案例，他全面测试了所有功能，且长期运行复杂自动化流程

2. 中度用户：普通开发者

• 使用场景：日常工作任务处理，每日指令调用
• 月度token消耗：500-1500万
• 预估月成本：30-70美元

3. 轻度用户：偶尔使用的助手场景

• 使用场景：每日仅少数指令调用，无复杂操作
• 月度token消耗：200-500万
• 预估月成本：10-30美元

4. 最坏场景：进入死循环模式

• 问题原因：自动化循环无限制运行，无法终止
• 耗时：仅1天
• 成本：超200美元（用户真实反馈）

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OpenClaw 成本快速飙升的3大核心原因

OpenClaw 并非简单聊天机器人，而是智能代理（Agent），其运行逻辑决定了token消耗远高于普通AI工具：

1. 智能代理“思考”过程，持续消耗token

普通聊天机器人是“问-答”闭环，而OpenClaw 作为智能代理，完成一个任务需多步推理，每一步都耗token：

• 规划执行方案（耗token）
• 拆解任务步骤（耗更多token）
• 执行每一步操作（持续耗token）
• 验证执行结果（额外耗token）
• 错误处理与重试（叠加耗token） 比如“查收邮件”这样的简单指令，可能触发数十次API调用，token消耗成倍增加。

2. 上下文窗口持续占用，推高单次调用成本

OpenClaw 会保留完整对话上下文，导致：

• 每次请求都包含历史消息，对话越长，单次调用token越多
• 系统提示词、工具定义等固定内容，每次调用都需携带，增加额外开销

3. 多步骤任务，成本呈倍数叠加

复杂任务需拆解为多环节执行，每个环节独立计费，总成本快速累积。 例：指令“整理本周日历”，需经历6个步骤，每步均产生token消耗：

1. 读取当前日历数据
2. 分析每个日程详情
3. 排查日程冲突
4. 给出整理建议
5. 执行日历修改操作
6. 反馈执行结果并确认

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关键疑问：能否用Claude Max订阅抵扣成本？

绝对不能！ 这是多数用户的误区。 使用Claude Pro 或 Claude Max 订阅账号对接OpenClaw，违反Anthropic的服务条款——这类订阅仅支持直接使用Claude官方工具，不允许通过第三方工具调用API。 必须单独申请API密钥，按实际token消耗付费（即按需计费模式）。

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6个实用技巧，精准控制OpenClaw 成本（避免超支）

1. 设置硬性消费上限（首要操作）

Anthropic 和 OpenAI 均支持在后台设置月度消费限额，部署OpenClaw前务必配置，从源头杜绝巨额账单：

• Anthropic：控制台 → 设置 → 用量限额
• OpenAI：账号 → 账单 → 用量限额

2. 按任务难度匹配低成本模型（性价比首选）

按需切换模型，避免“大材小用”浪费成本：

• 简单查询（查信息、基础问答）：用 Claude Haiku（成本最低）
• 中度任务（日常办公、简单自动化）：用 Claude Sonnet
• 复杂推理（代码开发、复杂流程规划）：仅用 Claude Opus

3. 借助Ollama部署本地模型（零API成本）

非核心任务可通过Ollama部署本地模型，彻底省去API开销，仅需接受本地模型稍低的效果：

• 适用场景：无敏感信息的简单查询、本地测试
• 优势：零token成本，数据隐私更可控

4. 从基础功能起步，逐步升级

先启用基础指令调用功能，熟悉成本消耗规律后，再开启自主自动化功能——复杂自动化链路是token消耗“大户”，极易超支。

5. 每日监控用量（初期必做）

部署初期（前几周），每日查看API后台用量：

• 排查异常用量飙升
• 及时发现失控的自动化循环
• 跟踪高耗时任务的成本占比

6. 开启账单预警（避免被动超支）

配置用量预警阈值（建议50%、75%、90%），用量达标时会收到提醒，提前干预避免超额。

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到底值不值得用？分场景判断

适合用OpenClaw的场景（满足其一即可）

• 更看重时间效率，愿意为节省时间支付成本
• 有明确的自动化需求，且现有工具无法满足
• 能自主管理部署架构（本地/云服务器）
• 会主动设置并监控消费限额
• 清楚其潜在安全风险并能应对

建议选替代方案的场景

• 追求预算稳定，不接受不可预测的开销
• 不想投入精力管理部署与运维
• 需企业级安全保障
• 偏好固定月度付费模式

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核心结论

OpenClaw 本体开源免费，但大语言模型API调用是核心开销，真实月度成本可按使用强度划分：

• 最低成本（轻度使用）：10-30美元（仅API费用，本地部署无托管费）
• 常规成本（普通开发者）：30-70美元（API+基础托管）
• 重度成本（高频使用）：70-150美元+
• 极端成本（全面测试/失控场景）：3600美元+

核心建议：部署前先设置消费上限，初期每日监控用量，结合自身需求判断成本是否匹配价值，再决定是否长期使用。

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常见问题解答（FAQ）

1. OpenClaw 是免费的吗？ 软件本体开源免费，但需支付大语言模型API费用（通常10-150美元/月），托管费用可选（0-12美元/月），整体有实际开销。

2. 能用Claude Pro订阅对接OpenClaw吗？ 不能。该行为违反Anthropic服务条款，必须单独申请API密钥，按实际token消耗付费。

3. OpenClaw 月均成本多少？ 多数用户月均开销：API费30-70美元+托管费0-12美元；轻度用户可控制在10-30美元，重度用户超150美元。

4. 如何避免OpenClaw产生高额账单？ 核心方法：设置API消费上限、简单任务用低成本模型、从基础功能起步、每日监控用量、开启账单预警。

5. 运行OpenClaw最省钱的方式是什么？ 自有设备本地部署（免托管费）+ 简单任务用Claude Haiku + 非核心任务用Ollama本地模型，可最大化压缩成本。