SQL Server 使用 PIVOT 和 UNPIVOT 实现多条行记录转置为列表

admin

2023年6月28日 9:16 本文热度 645

可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。 PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列，来轮替表值表达式。 PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为列值。

注意

对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 select...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。有关 PIVOT 语法的完整说明，请参阅 from (Transact-SQL)。

语法

以下语法总结了如何使用 PIVOT 运算符：

select <non-pivoted column>,  
    [first pivoted column] AS <column name>,  
    [second pivoted column] AS <column name>,  
    ...  
    [last pivoted column] AS <column name>  
from  
    (<select query that produces the data>)   
    AS <alias for the source query>  
PIVOT  
(  
    <aggregation function>(<column being aggregated>)  
FOR   
[<column that contains the values that will become column headers>]   
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],  
    ... [last pivoted column])  
) AS <alias for the pivot table>  
<optional ORDER BY clause>;   

以下是带批注的 PIVOT 语法：

select <非透视的列>,
    [第一个透视的列] AS <列名称>,
    [第二个透视的列] AS <列名称>,
    ...
    [最后一个透视的列] AS <列名称>,
from
    (<生成数据的 select 查询>)
    AS <源查询的别名>
PIVOT
(
    <聚合函数>(<要聚合的列>)
FOR
[<包含要成为列标题的值的列>]
    IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],
    ... [最后一个透视的列])
) AS <透视表的别名>
<可选的 ORDER BY 子句>;

备注

UNPIVOT 子句中的列标识符需遵循目录排序规则。对于 SQL 数据库，排序规则始终是 SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。对于 SQL Server 部分包含的数据库，排序规则始终是 Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC。如果将该列与与其他列合并，则需要 collate 子句 (COLLATE DATABASE_DEFAULT) 以避免冲突。

简单 PIVOT 示例

下面的代码示例生成一个两列四行的表：

USE AdventureWorks2014 ;  
GO  
select DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost   
from Production.Product  
GROUP BY DaysToManufacture;  

下面是结果集：

DaysToManufacture AverageCost
----------------- -----------
0                 5.0885
1                 223.88
2                 359.1082
4                 949.4105

没有定义 DaysToManufacture 为 3 的产品。

以下代码显示相同的结果，该结果经过透视以使 DaysToManufacture 值成为列标题。提供一个列表示三 [3] 天，即使结果为 NULL。

-- Pivot table with one row and five columns  
select 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,   
  [0], [1], [2], [3], [4]  
from  
(
  select DaysToManufacture, StandardCost   
  from Production.Product
) AS SourceTable  
PIVOT  
(  
  AVG(StandardCost)  
  FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])  
) AS PivotTable;  

下面是结果集：

Cost_Sorted_By_Production_Days 0           1           2           3           4         
------------------------------ ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost                    5.0885      223.88      359.1082    NULL        949.4105

复杂 PIVOT 示例

若要生成交叉表报表来汇总数据，通常可能会发现 PIVOT 很有用。例如，假设需要在 PurchaseOrderHeader 示例数据库中查询 AdventureWorks2014 表以确定由某些特定雇员所下的采购订单数。以下查询提供了此报表（按供应商排序）：

USE AdventureWorks2014;  
GO  
select VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5  
from   
(select PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID  
from Purchasing.PurchaseOrderHeader) p  
PIVOT  
(  
COUNT (PurchaseOrderID)  
FOR EmployeeID IN  
( [250], [251], [256], [257], [260] )  
) AS pvt  
ORDER BY pvt.VendorID;  

以下为部分结果集：

VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5  
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492        2           5           4           4           4
1494        2           5           4           5           4
1496        2           4           4           5           5
1498        2           5           4           4           4
1500        3           4           4           5           4

将在 EmployeeID 列上透视此嵌套 select 语句返回的结果：

select PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID  
from PurchaseOrderHeader; 

EmployeeID 列返回的唯一值变成了最终结果集中的字段。因此，在 pivot 子句中指定的每个 EmployeeID 号都有对应的列：在此示例中，为员工 250、251、256、257 和 260。PurchaseOrderID 列作为值列，将根据此列对最终输出中返回的列（称为分组列）进行分组。在本例中，通过 COUNT 函数聚合分组列。请注意，系统会显示警告消息，以指明在为每个员工计算 COUNT 时，未考虑 PurchaseOrderID 列中的任何 NULL 值。

重要提示

如果聚合函数与 PIVOT 一起使用，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何空值。

逆透视示例

与 PIVOT 执行的操作几乎相反，UNPIVOT 将列轮换为行。假设以上示例中生成的表在数据库中存储为 pvt，并且您需要将列标识符 Emp1、Emp2、Emp3、Emp4 和 Emp5 旋转为对应于特定供应商的行值。因此，必须标识另外两个列。包含要轮换的列值（Emp1、Emp2...）的列称为 Employee，保留要轮换列下的现有值的列称为 Orders。这些列分别对应于 Transact-SQL 定义中的 pivot_column 和 value_column。以下为该查询：

-- create the table and insert values as portrayed in the previous example.  
create TABLE pvt (VendorID INT, Emp1 INT, Emp2 INT,  
    Emp3 INT, Emp4 INT, Emp5 INT);  
GO  
insert INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);  
insert INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);  
insert INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);  
insert INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);  
insert INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);  
GO  
-- Unpivot the table.  
select VendorID, Employee, Orders  
from   
   (select VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5  
   from pvt) p  
UNPIVOT  
   (Orders FOR Employee IN   
      (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)  
)AS unpvt;  
GO  

以下为部分结果集：

VendorID    Employee    Orders
----------- ----------- ------
1            Emp1       4
1            Emp2       3 
1            Emp3       5
1            Emp4       4
1            Emp5       4
2            Emp1       4
2            Emp2       1
2            Emp3       5
2            Emp4       5
2            Emp5       5
...

请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。另外，UNPIVOT 输入中的 NULL 值也在输出中消失了。如果值消失，表明在执行 PIVOT 操作前，输入中可能就已存在原始 NULL 值。

AdventureWorks2022 示例数据库中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 视图将使用 PIVOT 返回每个销售人员在每个会计年度的总销售额。若要在 SQL Server Management Studio 中编写视图脚本，请在“对象资源管理器”中的“视图”文件夹下找到 AdventureWorks2022 数据库对应的视图。右键单击该视图名称，再选择“编写视图脚本为” 。

另请参阅

from (Transact-SQL)
CASE (Transact-SQL)

该文章在 2023/6/28 9:19:10 编辑过

关键字查询

正在查询...

点晴ERP是一款针对中小制造业的专业生产管理软件系统,系统成熟度和易用性得到了国内大量中小企业的青睐。

点晴PMS码头管理系统主要针对港口码头集装箱与散货日常运作、调度、堆场、车队、财务费用、相关报表等业务管理，结合码头的业务特点，围绕调度、堆场作业而开发的。集技术的先进性、管理的有效性于一体，是物流码头及其他港口类企业的高效ERP管理信息系统。

点晴WMS仓储管理系统提供了货物产品管理,销售管理,采购管理,仓储管理,仓库管理,保质期管理,货位管理,库位管理,生产管理,WMS管理系统,标签打印,条形码,二维码管理,批号管理软件。

点晴免费OA是一款软件和通用服务都免费，不限功能、不限时间、不限用户的免费OA协同办公管理系统。