学习目标

DeepSeek RAGFlow 构建本地知识库系统

学习内容

下载安装Docker

配置Docker

RAGFlow 配置

新建知识库

新建聊天

知识库测试

阅读本文前置条件

完成ollama 搭建DeekSeek 本地化部署

请参考DeepSeek专题1 DeepSeek windows系统部署详解

下载安装Docker

Docker是什么？

Docker是一个“容器化"工具，它可以将应用程序及其运行环境打包在一起，形成一个独立的“容器”。这个容器可以在任何支持 Docker 的电脑上运行，而不需要担心环境差异。

举个栗子：

乐高积木

传统方式：你需要自己找积木块，按照说明书一步步搭建。

Docker 方式：积木已经预先拼好，你只需要把整个模块放到正确的位置。

在这个例子中：

积木模块 = 容器。

说明书 = 配置和依赖。

总结：Docker 就像是一个“魔法盒子”，它把应用程序和它需要的一切（代码、库、配置）打包在一起。无论你把这个盒子放到哪里，它都能正常运行，而不需要担心环境问题。

为什么要下载Docker？

原因：RAGFlow已提供了一个Docker “容器”,并包含了所需要的程序依赖，我们只需在Docker中启用该RAGFlow "容器"就行。

下载Docker

docker 下载地址

https://www.docker.com/

如下图所示:

安装Docker

如下图 双点击 Docker Desktop Installer.exe 进行安装，安装完成后可以重启电脑也可以不重启电脑。

检查Docker 安装是否成功

按windos键+r 打开终端控制台 输入docker,按回车，如有如下输出信息则表示docker安装成功。

配置Docker

因国内科学上网问题，国外docker镜像 无法拉取，需在Docker做些相关配置才可以。

打开安装好的Docker应用程序，如下图双击Docker Desktop

打开Docker 应用时 不需要注册，直接跳过。

在 “experimental”: false, 后加上如下Docker镜像地址，建议直接复制

“registry-mirrors”: [
“404 Not Found,
“https://huecker.io/”,
“https://dockerhub.timeweb.cloud”,
“https://noohub.ru/”,
“https://dockerproxy.com”,
“https://docker.mirrors.ustc.edu.cn”,
“403 Forbidden”,
“https://xx4bwyg2.mirror.aliyuncs.com”,
“http://f1361db2.m.daocloud.io”,
“https://registry.docker-cn.com”,
“http://hub-mirror.c.163.com”
]

配置修改后，点击 Apply&restart 保存并重启Docker

下载RAGFlow

打开Google浏览器，输入如下地址，打开RAGFlow

https://github.com/infiniflow/ragflow

在电脑D盘或其他磁盘，右击，选择在终端打开，如下图

注，如不能识别git ,请先下载git 工具。

下载RAGFlow 后，在本机将会看到如下文件：

3. RAGFlow 配置

RAGFlow配置

RAGFlow Docker 镜像默认v0.15.1-slim 没有embedding models,所以使用v0.15.1,需要修改配置。

在ragflow\docker.env 文件按如下图修改

启动RAGFlow Docker

按windows+r 打开终端程序，

cd ragflow 路径

启动RAGFlow Docker

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

输入之后 按回车键，如果有错误则是网络问题，检查Docker镜像配置地址。

完成后输入docker logs -f ragflow-server

如果看到如下信息 则启动成功：

新建知识库

查看本机IP地址

按windows+r 打开终端程序，输入ipconfig /all 按回车

找到本机IP ,如下图：

配置系统变量OLLAMA_HOST

右击我的电脑，选择属性，如下图，如果没有配置OLLAMA_HOST系统变量，则按下图配置。

原因配置模型提供商需要输入IP地址，如果不配置，则连接不上。

3. 添加模型提供商

打开google浏览器，输入地址：

http://你的本机IP地址/login

如下图：

注意 首次注册的用户则是系统管理员。

登录后，如下图操作，添加Ollama

在上图点击添加模型后，按如下图设置

如果点击 确定失败，则检查ollama服务是否已启动，按windows+r 输入ollama serve

如下图所示

点击确定后，接下来进行系统模型设置，如下图。

至些构建知识库的前置工作已完成，接下来实战体验知识库。

4.新建知识库

点击知识库，点击新建知识库，如下图，创建知识库

创建知识库，如下图对知识库进行配置：

对知识库进行添加文件，并解析。如下图：

解析成功后，则可以新建聊天来对知识库进行检索。

注意 如果文件未解析成功，则不可以进行聊天。

新建聊天

点击聊天，新建助理，进行聊天配置，如下图所示：

知识库测试

在聊天页，新建问答，进行知识库测试，如下图

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至此,DeepSeek+RAGFlow 构建本地知识库系统已完成，欢迎关注本博客，将陆续分享DeepSeek带来的生产力。