如果你刚接触 Python，可能很快就会遇到一个绕不开的关键字——for。 有人说，Python 的 for 循环就像是一把“万能钥匙”，不管是数字、字符串、列表、字典，还是更复杂的数据结构，它都能轻轻松松帮你解锁。

我第一次用 Python 写 for 循环时，感觉就像小时候数台阶：

• 以前用 while 循环，要自己算条件、手动加 1，很容易掉坑里。
• 但 Python 的 for 循环，就像“自动扶梯”，你只需要告诉它要走几级台阶，它会把你送到终点，顺带还能报个数。

今天这篇文章，我会带你把 for 循环的方方面面都过一遍，保证你看完之后，不仅能写，还能用好。

一、for 循环的基本用法

先上最核心的语法：

for 变量 in 序列:
    # 循环体
else:
    # 循环正常结束后执行

和 while 循环比起来，for 循环更“优雅”，特别适合用在 已知要循环多少次 或者 要遍历一个集合 的场景。

比如最经典的：打印 1 到 4。

for i in range(1, 5):
    print(i)
else:
    print('The for loop is over')

输出：

1
2
3
4
The for loop is over

看出来了吗？for 循环跑完之后，还能接一个 else。这个 else 只有在循环 没有被 break 打断 的情况下才会执行。

这小细节，很多新手一开始都会忽略。

二、range()：for 循环的好搭档

如果说 for 是“万能钥匙”，那 range() 就是最常见的“锁芯”。

它能快速生成一个整数序列，有三种用法：

1. range(stop)：默认从 0 开始，到 stop-1 为止。

for i in range(5):
    print(i)  # 输出0,1,2,3,4

2. range(start, stop)：从 start 开始，到 stop-1。

for i in range(2, 6):
    print(i)  # 输出2,3,4,5

3. range(start, stop, step)：再加上步长。

for i in range(1, 10, 2):
    print(i)  # 输出1,3,5,7,9

是不是特别像小时候玩“跳房子”？你可以一格一格数，也可以隔一格跳。

三、for 循环能遍历啥？

Python 的 for 循环简直就是个“社交达人”，只要是可迭代的对象，它都能聊。 最常见的就是字符串、列表和字典。

1. 遍历字符串

word = "Python"
for letter in word:
    print(letter)

输出：

P
y
t
h
o
n

字符串被拆开，字母一个个输出，就像你逐个拆盲盒。

2. 遍历列表

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for fruit in fruits:
    print(f"I like {fruit}")

输出：

I like apple
I like banana
I like orange

是不是很适合写购物清单提醒？

3. 遍历字典

person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
for key in person:
    print(f"{key}: {person[key]}")

# 更好的方式
for key, value in person.items():
    print(f"{key}: {value}")

两种写法，一种是“逐个问名字”，另一种是“直接报全套”，后者更优雅。

四、嵌套 for 循环：乘法表的秘密

如果 for 循环是单人舞，那嵌套 for 就是集体舞。

比如小学时学过的乘法表，用 Python 写就是这样：

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print(f"{j}×{i}={i*j}", end="\t")
    print()  # 换行

输出的效果就是熟悉的九九乘法表。 每次看到这种代码，我都觉得编程和童年数学课产生了奇妙的连接。

五、for-else：隐藏的宝藏

你知道吗？Python 的 for 循环居然还能搭配 else。 这个 else 只有在循环 正常结束 的时候才会执行，一旦中途被 break 打断，就不会触发。

举个例子：判断质数。

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            print(f"{n} equals {x} * {n//x}")
            break
    else:
        print(f"{n} is a prime number")

输出：

2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
...

很巧妙吧？内层循环如果没有 break，才会执行 else。 这就是 Python 的“优雅黑魔法”。

六、高级玩法：让 for 更有范儿

1. enumerate：要值也要索引

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"Index {index}: {fruit}")

输出：

Index 0: apple
Index 1: banana
Index 2: cherry

再也不用手动写 i += 1 了。

2. zip：并行迭代

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [24, 30, 28]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old")

输出：

Alice is 24 years old
Bob is 30 years old
Charlie is 28 years old

两个列表“手牵手”，一起走。

3. 列表推导式：一句话搞定循环

# 传统方式
squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)

# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]

一句话代替 4 行，简洁到飞起。

七、实战案例

案例 1：文件单词统计

word_count = {}
with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        words = line.strip().split()
        for word in words:
            word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

print(word_count)

一个小小的 for 循环，就能帮你完成简易版的“词频分析器”。

案例 2：学生成绩平均分

students = [
    {'name': 'Alice', 'scores': [85, 90, 88]},
    {'name': 'Bob', 'scores': [76, 82, 79]},
    {'name': 'Charlie', 'scores': [91, 89, 93]}
]

for student in students:
    avg = sum(student['scores']) / len(student['scores'])
    print(f"{student['name']}'s average score: {avg:.2f}")

输出：

Alice's average score: 87.67
Bob's average score: 79.00
Charlie's average score: 91.00

是不是很像老师在批改作业？

八、for 循环的注意事项

1. 别在遍历时修改列表： 一边迭代一边修改，可能会出现“漏掉”或“乱序”的情况。

2. break/continue 慎用： 太多跳转会让代码变得难以理解。

3. 性能要考虑： 大数据量时，可以考虑用生成器表达式来节省内存。

4. 选择合适的循环： 确定要遍历序列？用 for。 不确定次数？用 while。

九、写在最后

Python 的 for 循环，看似简单，其实很强大。 它既能处理日常的小任务（比如遍历列表），也能支撑复杂的数据处理（比如词频统计）。

更重要的是，它让代码变得“直观、干净、易读”。

记住一句话： 👉 当你需要“遍历”的时候，第一时间想起 for 循环。

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阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/6je11d69VM97jiS8d8Uk6g